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UnidentifiedImageError:无法识别图像文件
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<p>您好,我正在使用TensorFlow和Keras培训一个模型,数据集是从<a href="https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765" rel="nofollow noreferrer">https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765</a>下载的</p> <p>这是我在以下目录中拆分的zip文件夹:</p> <pre><code>. ├── test │ ├── Cat │ └── Dog └── train ├── Cat └── Dog </code></pre> <p>Test.cat和Test.dog每个文件夹有1000张jpg照片,train.cat和train.dog每个文件夹有11500张jpg照片</p> <p>加载正在执行此代码:</p> <pre><code>batch_size = 16 # Data augmentation and preprocess train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, validation_split=0.20) # set validation split # Train dataset train_generator = train_datagen.flow_from_directory( 'PetImages/train', target_size=(244, 244), batch_size=batch_size, class_mode='binary', subset='training') # set as training data # Validation dataset validation_generator = train_datagen.flow_from_directory( 'PetImages/train', target_size=(244, 244), batch_size=batch_size, class_mode='binary', subset='validation') # set as validation data test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) # Test dataset test_datagen = test_datagen.flow_from_directory( 'PetImages/test') </code></pre> <p>模型正在使用以下代码进行培训:</p> <pre><code>history = model.fit(train_generator, validation_data=validation_generator, epochs=5) </code></pre> <p>我得到以下输入:</p> <pre><code>Epoch 1/5 1150/1150 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.0505 - accuracy: 0.9906 </code></pre> <p>但当历元在这一点上时,我得到以下错误:</p> <blockquote> <p>UnidentifiedImageError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x7f9e185347d0></p> </blockquote> <p>为了完成培训,我如何解决这个问题</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我不知道这是否仍然相关,但对于将来会遇到同样问题的人:</p> <p>在此特定情况下,dog_cat数据集中有两个损坏的文件:</p> <ul> <li>cats/666.jpg</li> <li>dogs/11702.jpg</li> </ul> <p>只要移除它们,它就会工作</p>
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