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是否可以使用大于1的pandas.DataFrame.rolling?
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<p>在R中,您可以计算具有指定窗口的滚动平均值,该窗口每次可以移动指定的量</p> <p>然而,也许我在任何地方都找不到它,但在pandas或其他Python库中似乎都找不到它</p> <p>有人知道解决这个问题的方法吗?我给你举个例子来说明我的意思:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/zUtKT.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zUtKT.png" alt="example"/></a></p> <p>这里我们有两周的数据,我在计算两个月的移动平均值,移动1个月,也就是2行</p> <p>所以在R中,我会做一些类似的事情:<code>two_month__movavg=rollapply(mydata,4,mean,by = 2,na.pad = FALSE) </code> Python中没有等价物吗</p> <p>编辑1:</p> <pre><code>DATE A DEMAND ... AA DEMAND A Price 0 2006/01/01 00:30:00 8013.27833 ... 5657.67500 20.03 1 2006/01/01 01:00:00 7726.89167 ... 5460.39500 18.66 2 2006/01/01 01:30:00 7372.85833 ... 5766.02500 20.38 3 2006/01/01 02:00:00 7071.83333 ... 5503.25167 18.59 4 2006/01/01 02:30:00 6865.44000 ... 5214.01500 17.53 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果数据大小不太大,以下是一种简单的方法:</p> <pre><code>by = 2 win = 4 start = 3 ## it is the index of your 1st valid value. df.rolling(win).mean()[start::by] ## calculate all, choose what you need. </code></pre>
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