当我在pandas中使用group_by进行聚合时，如何存储整个记录中具有完全相同值的变量值？

Question

我有两个问题。 问题是：我有一个客户的多个交易记录，我正试图汇总这些记录

CUstID  cat_var  VisitDate
123     abc      09/09/2019
123     abc      01/01/2015
123     abc      02/01/2013
123     abc      02/01/2016
123     abc      08/01/2017
345     gcf      09/01/2015
345     gcf      09/02/2018

我需要汇总记录，并尝试捕获每个客户截至2017年9月的最近一次访问，这是我按组进行的，并计算VisitDate.max（）

1. 现在，我需要在新的数据框中创建一个新变量，如果客户在2017年最后一次访问后的2年内访问过，则记录为“是”。我尝试了forloop，但由于我有100万条记录，这需要时间。有什么有效的方法可以做到这一点吗

2. 当我聚合价值时，我需要在cat_var中显示价值。因为它在整个客户中保持不变，所以我只需要显示价值。那么，在使用group_by时，我该如何做到这一点呢？ 我的输出应该如下所示

CustID   cat_var   RecentVisit_till2017    Returned_afterThat
123       abc       08/01/2017                No (Since he did not return within 08/01/2019)
345       gcf       09/01/2015                No (Since one day late)

请帮我提些建议或暗示。提前谢谢