深度学习中的全局函数

Question

我使用一个工具箱（Quantiacs），其中有一个函数（myTradingSystem，对于那些知道：p的人），它执行迭代并删除每次迭代中的所有变量

我想在每次迭代中更新一个lstm深度学习模型，比如说5个时代

例如：

def myTradingSystem(X,Y):

     model.fit(X, Y, epochs=5, verbose=0)

这并不适用于每一步，一个只有5个时代的模型将被训练

我可以使用全局更新模型吗

例如：

def myTradingsystem(X,Y):

    global model
    model.fit(X, Y, epochs=5, verbose=0)

先谢谢你