基于迁移学习的预训练模型优化

2024-06-28 15:07:11 发布

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我正在根据下面的文章,用单目RGB相机预测手关节的3D位置。 https://handtracker.mpi-inf.mpg.de/projects/GANeratedHands/

正如文章所提到的,其模型的主要问题是预测相机中何时有多只手。我的主要工作在这里。我想优化这个模型,使它可以用两只手工作。我还有这篇文章预先训练的预测位置的模型。我的问题是 在我上传这些权重后,使用这个模型并添加代码,我能让它工作吗?我的意思是,我想知道迁移学习的作用是加载预先训练好的模型,然后继续编码和优化,还是什么? 谢谢你,我可以先走一步


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