给一列分类d画不同的线

Question

我有以下groupby对象：

 algo   pairings
algo1         10          0.317073
              11          0.280488
algo2          4          0.384615
              12          0.325301
              11          0.475610

我需要为每一个algo1，algo2，…，绘制，给定配对的平均值

我试过：

fig,ax = plt.subplots()
for name, group in cdr_df.groupby("algo"):
    group.plot(x="pairing", y="norm", ax=ax, label="pairing")

但是，有两件事：

1. label的形式是（algo4,3），（algo4,5）。。。有没有办法像数据那样从2到13
2. 没有第二个groupby，有没有办法做到这一点？只是在分类值列上迭代