调试语句级performan的正确方法

Question

我有一个视图，对于每一个语句，我都在其中放一个time.time()。例如：

t1 = time.time()
worker_stats = get_worker_stats(worker_id)
t2 = time.time()

在程序的最后，我给出了每段代码的结果。例如，对于上述情况：

WorkerStats = t2 - t1

这对于短期解决方案很好，但对于生产，它在代码中不断地散布这些time.time()语句。有没有更好的方法来跟踪语句性能，或者这是唯一的方法

Answer 1

无论如何，使用计时器通常不是衡量性能的好方法

为了提高程序性能，通常使用profiler：

您可以通过以下方式运行此操作：

import cProfile

cProfile.run('get_worker_stats(worker_id)')

或者，您可以决定删除代码中的所有计时器/配置文件语句，并使用以下命令运行：

python -m cProfile program.py

在这种情况下python将运行附加了探查器的程序

很好的一点是，探查器可以跟踪源自顶级调用的所有方法调用、调用函数的次数、平均性能等

通过在顶部调用探查器，您可以简单地忽略中间的所有时间跟踪：只需删除顶部的跟踪语句

此外，您还可以配置配置文件，例如将结果写入单独的文件，以便在忘记删除配置文件器语句的情况下，不会写入输出通道

这个talk at PyCon演示了如何分析获得的结果