检索python中2个数据帧的第一次出现

Question

我有一个第一个数据帧

Name  | Age
Teddy | 20
John  | 30

我有第二个数据帧，如下所示

Name  | Transport
Teddy | Airplane
Teddy | car
John  | motorocyel

我想在第一次出现时在左边合并。i、 e

Name  | Age | Transport
Teddy | 20  |  Airplane
John  | 30  |Morotorcyle

我能想到的最好的方法是删除第二个数据帧的重复数据，然后合并。但还有其他想法吗

Answer 1

要获取组的第一个非空行，可以使用

df2.groupby('Name').first()

然后像往常一样合并/加入

Answer 2

我认为这是一种适当的方式。就个人而言，我会使用map而不是合并：

给定起始数据：

>>> df1
    Name  Age
0  Teddy   20
1   John   30

>>> df2
    Name   Transport
0  Teddy    Airplane
1  Teddy         car
2   John  motorocyel

使用map

# De-dupe and create map series
mymap=df2.drop_duplicates('Name').set_index('Name')['Transport']

# Map
df1['Transport'] = df1['Name'].map(mymap)

结果是：

>>> df1
    Name  Age   Transport
0  Teddy   20    Airplane
1   John   30  motorocyel

使用merge

或者，使用merge，正如您所说：

>>> df1.merge(df2.drop_duplicates('Name'))
    Name  Age   Transport
0  Teddy   20    Airplane
1   John   30  motorocyel

您还可以在合并后删除重复项（如果需要）：

>>> df1.merge(df2).drop_duplicates('Name')
    Name  Age   Transport
0  Teddy   20    Airplane
2   John   30  motorocyel