在大量列中更改数据帧中特定列的位置（索引）？

Question

我有一个大约800列的数据框，如下所示

 my_data:
    c1, c2, c3, ...,c340,...,c800
 0   1,  0,  1, ..., 0,...  ,  1
 1   1,  1,  0, ..., 1,...  ,  1
 ..  ..  ..

因此，我想将例如列“c340”移动到数据帧的末尾，就像上面示例中c800的位置一样。因此，预期结果应如下所示：

  my_data:
    c1, c2, c3, ...,...,c800,c340
 0   1,  0,  1, ...,...  ,  1, 0
 1   1,  1,  0, ...,...  ,  1, 1

我可以使用下面的代码对列进行排序，但是，由于列的数量很多，手动更改不是一个好主意

 my_data = my_data[['c1','c2',... 'c340']]

Answer 1

我所能想到的就是解决你的问题

df_columns = my_data.columns.tolist()

df_columns.append(df_columns.pop(df_columns.index('c340')))  # ['c1','c2',...,'c800','c340']

my_data = my_data[df_columns]