妨碍python实时绘图的最低性能

Question

编辑：

我正在运行一个遗传算法，并希望随着算法的发展，绘制每一代人的适应度。目前，我的代码是这样工作的：

# INITIALIZATION - PLEASE NOTE: INCOMPLETE EXAMPLE
fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.set_xlim([0, generations])
ax1.set_ylim([1000, 10000])
ax1.set_title('Creature fitness')
ax1.set_ylabel('Fitness')
ax1.set_xlabel('Generations')
xs = []
ys = []

line, = ax1.plot(xs, ys)

generation = 1
generations = 100

while generation < generations:

    # - some calculations here

    generation_fitness = x # from calculations above

    xs.append((generation))
    ys.append((generation_fitness))
    line.set_xdata(xs)
    line.set_ydata(ys)
    plt.pause(0.1)

然而，这会产生一个非常断断续续的图形，如：
我认为这会减慢代码的执行速度

我想要一些类似于“风速”图的东西here，但希望不会太复杂

Answer 1

您的问题不是很具体，但对于这些类型的问题，通常情况下，您应该将应用程序的UI（图形）和逻辑分离到线程中，以便它们不会相互干扰

您应该启动一个单独的线程来渲染图形，并使用一些线程安全的构造将数据从逻辑线程传递到渲染线程。在这种情况下，您可能需要queue.Queue（谷歌it）