寻找慢函数：用代码逐行着色的方法？

Question

我有代码，我想找到它的慢部分

通常的方法是： 运行此代码并以表的形式创建一个摘要，显示函数调用所用的时间。 按钮上的示例

我的代码着色想法： 运行代码并获取摘要，但在本例中，摘要是相同的代码，但每行都用不同的颜色。例如

• 慢代码->；红色
• 快速编码->；蓝色
• 慢与快之间->；红色和蓝色的混合

这就是它的样子：

我认为这种代码着色非常有用，因为它是一种直观的视觉反馈，无需阅读繁琐的表格。 特别是对于更大的项目，这将是美妙的

所以我的问题是：这个想法是否已经在某处实施了？ 例如，某种github项目或ide插件。我在网上找不到任何东西

下面是一个承诺的常规方法示例：

这可以通过timit来实现 https://docs.python.org/3.7/library/timeit.html#module-timeit 或者使用python分析器。 https://docs.python.org/3.7/library/profile.html

让我的代码是：

def func1():
    for i in range(0,500):
        print("hello1")
def func2():
    for i in range(0,50000):
        print("hello2")
def func3():
    for i in range(0,500000):
        print("hello3")
func1()
func1()
func1()
func2()
func1()
func3()
func1()

我可以制作这样的报告：

import cProfile, pstats, io
from pstats import SortKey
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()

def func1():
    for i in range(0,500):
        print("hello1")
def func2():
    for i in range(0,50000):
        print("hello2")
def func3():
    for i in range(0,500000):
        print("hello3")
func1()
func1()
func1()
func2()
func1()
func3()
func1()

pr.disable()
s = io.StringIO()
sortby = SortKey.CUMULATIVE
ps = pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats(sortby)
ps.print_stats()
print(s.getvalue())

给我终端输出：

552508 function calls in 3.080 seconds

   Ordered by: cumulative time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
   552500    2.923    0.000    2.923    0.000 {built-in method builtins.print}
        1    0.141    0.141    2.749    2.749 idea.py:12(func3)
        1    0.015    0.015    0.315    0.315 idea.py:9(func2)
        5    0.001    0.000    0.016    0.003 idea.py:6(func1)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}