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基于nam删除数据帧行
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<p>我有以下数据帧<code>df</code>,其中我试图删除所有<code>curv_typ</code>为<code>PYC_RT</code>或<code>YCIF_RT</code>的行</p> <pre><code> curv_typ maturity bonds 2015M06D19 2015M06D18 2015M06D17 \ 0 PYC_RT Y1 GBAAA -0.24 -0.25 -0.23 1 PYC_RT Y1 GBA_AAA -0.05 -0.05 -0.05 2 PYC_RT Y10 GBAAA 0.89 0.92 0.94 </code></pre> <p>我的代码如下所示。但是,由于某种原因<code>df</code>在运行下面的代码后,结果与上面的完全相同:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame.from_csv("ECB.tsv", sep="\t", index_col=False) df[df["curv_typ"] != "PYC_RT"] df[df["curv_typ"] != "YCIF_RT"] </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要将结果<code>DataFrame</code>分配给原始<code>DataFrame</code>(因此,过度写入):</p> <pre><code>df = df[df["curv_typ"] != "PYC_RT"] df = df[df["curv_typ"] != "YCIF_RT"] </code></pre>
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