循环通过groupby结果的数据帧

Question

      df2 = df.groupby('ActualDebugData')['HardwareId'].count().to_frame(name='df1')

数据帧df2的输出为：

      ActualDebugData    df1

      Bell               3212
      Bell Mobile        514

我想循环使用df2，并声明Bell和Bell mobile都是相同的，因此添加了相应的df1

最终输出必须是

      Bell               3726

任何帮助都将不胜感激

Answer 1

在分组之前，您可以运行类似这样的操作，假设您在空间上进行拆分：

df['HardwareId_list'] = df['HardwareId'].str.split(' ')
df['hardware_updated'] = df['HardwareId_list'].apply(lambda x: x[0] if type(x) == list else x)

然后你可以像以前那样分组

根据以上评论进行编辑

如果您有一个列表，请首先将该列表作为映射应用，然后进行分组