因果关系：定义季节性数据参数

Question

我试图弄清楚如何使用CausalImpact包的Python端口

在示例{a2}中，有一节介绍如何使用季节性数据

我仍然不清楚如何定义nseasons参数

在笔记本示例中：

ci = CausalImpact(season_data, pre_period, post_period, nseasons=[{'period': 7, 'harmonics': 2}, {'period': 30, 'harmonics': 5}])

neasons获取一个目录列表。我认为设置'period':7用于表示每周水平的季节性，而'period':30用于表示每月水平的季节性，但我不是100%确定。然而，我也不明白harmonics参数代表什么

我现在使用的数据集是在线零售商每日销售额的总和。最后，我想让这个模型考虑季节性可以在每周、每月和季度水平发生的事实。如何设置nseasons参数来执行此操作