我正在尝试使用一种我认为在C/C++中相当常见的结构,大致如下:
// data.hpp
class Element {
public:
int value;
~Element() { std::cout << "In node destructor" << std::endl; }
};
class Row {
public:
Row(Element *elements) {/*initialize elements, assign ptrs*/};
std::vector<Element *> elements;
};
class Dataset {
public:
Dataset(Row *rows) {/*initialize rows, assign ptrs*/};
std::vector<Row *> rows;
};
存储指针,因为这实际上是在CPU和GPU(CUDA)上使用的,我只想存储指针,这样每个设备都可以自己计算出对象的实际位置
我的SWIG映射非常基本:
/* File : data.i */
%{
#include "data.hpp"
%}
%include carrays.i
%include "data.hpp"
%array_class(Node, NodeArray)
%array_class(Row, RowArray)
现在,我需要将Python/Numpy数组转换为和行数组,以便将它们传递给Dataset
构造函数。我觉得这样可能行得通:
def array_to_rows(X):
nr_rows = np.shape(X)[0]
c_row_arr = example.RowArray(nr_nodes)
for r in range(nr_rows):
nr_nodes = len(X[r])
c_node_arr = example.NodeArray(nr_nodes)
for n in range(nr_nodes):
node = example.Node()
node.value = int(X[r][n])
c_node_arr[n] = node // <-- after this line node's destructor is called
c_row_arr[r] = example.Row(node_arr) // <-- after this line row's destructor is called and destructor for each Node in c_node_arr
return c_row_arr
电话示例:
import example as example
X = [
[1],
[2,3],
[4,5,6]
]
rows = array_to_rows(X)
问题是,在Python的每个循环结束时,都会调用Node
和Row
的析构函数。所以,即使我做了c_node_arr[n] = node
,这个赋值也不会使Python保留node
,而是删除它
我假设这是因为SWIG数组与指针一起工作,如果我做^ {< CD4>},它只将指针设置为{{CD5>},然后将在循环的结尾由Python释放(并且将调用C++析构函数),并且^ { 有什么解决办法吗?我的方法是不是很糟糕,我应该重新思考(怎么做?) @Edit: 目前,我看到的唯一解决办法是: 1)将 2)将赋值从RowArray
和NodeArray
的所有实例也保存在Python列表中,并在完成后释放它们=
更改为RowArray
,将NodeArray
更改为__setitem(idx, value)
从http://www.swig.org/Doc1.3/Library.html,
%array_class(type,name)
是:我想这就是在
c_node_arr[n] = node
发生的事情所以你实际上有:
c_node_arr.__setitem__(n, node)
:将node
传递到SWIG李>Node*
李>name::setitem(..., *node)
李>Node
对象作为参数的副本(就像Node new_node = node;
)。尝试为元素编写一个复制构造函数,我想您会在这里看到一个调用李>struct name
的某个内部数组中。我猜这第二本书不知怎么被删掉了李>node
对象。这就是您看到析构函数运行的地方。在内部,NodeArray
指向(并拥有)原始节点的副本李>如果
Element
,Row
可以被复制(使用默认或自定义复制构造函数),那么一切都很好相关问题 更多 >
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