在Pandas中，如何制作用于计数和跳过复制的数据透视表？

2024-06-26 12:32:30 发布

您现在位置：Python中文网/ 问答频道 /正文
5000 3

在Python3和pandas中，我有这样一个数据帧：

IdComissao      SiglaComissao       NomeMembro
12444           CCJR            Abelardo Camarinha
12444           CCJR            Abelardo Camarinha
12448           CAD             Abelardo Camarinha
12448           CAD             Abelardo Camarinha
12453           CMADS           Abelardo Camarinha
12453           CMADS           Abelardo Camarinha
12453           CMADS           Abelardo Camarinha
13297           CPI-InvTer      Abelardo Camarinha
8509            CFC             Abelardo Camarinha
8509            CFC             Abelardo Camarinha
13149           CPIATFC         Abelardo Camarinha
12444           CCJR            Vaz de Lima
12445           CFOP            Vaz de Lima
12445           CFOP            Vaz de Lima
12445           CFOP            Vaz de Lima
12454           CAE             Vaz de Lima
12455           CDD             Vaz de Lima
8501            CCJ             Vaz de Lima
8503            CAP             Vaz de Lima
8509            CFC             Vaz de Lima
8509            CFC             Vaz de Lima
8511            CEP             Vaz de Lima
8515            CFO             Vaz de Lima
8515            CFO             Vaz de Lima
8515            CFO             Vaz de Lima
8515            CFO             Vaz de Lima
8515            CFO             Vaz de Lima
8519            CSOP            Vaz de Lima
8521            CEDP            Vaz de Lima

我正在寻找一种方法来计算每个名字“NomeMembro”有多少次有一个项目“SiglaComissao”，而不重复

例如，“Abelardo Camarinha”有六种类型的“SiglaComissao”，而“Vaz de Lima”有11种类型

请问，有没有一种方法可以制作一个数据透视表来计算项目而不重复


Tags： 数据方法delimacadcfccfovaz
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-26 12:32:30

我想你在找^{}和^{}：

df.groupby('NomeMembro')['SiglaComissao'].nunique()

返回：

NomeMembro
Abelardo Camarinha     6
Vaz de Lima           11

相关问题 更多 >

    编程相关推荐