我试图只更改索引(+-1)位于其他非零值索引之间的数组的零值
Input:
a = pandas.Series(np.array[0,0,-2,0,0,0,0,0,0,0,5,0,0,0,0,0,0,0,-1,0])
Desired output:
[0,0,-2,0,0,0,999,0,0,0,5,0,0,0,999,0,0,0,-1,0]
我用一个for循环以一种非常低效的方式解决了这个问题,这个循环需要永远完成
我的目标是使用numpy.where实现,但我没有管理索引的想法
margen = 1
extra_forc = 100
for i in range(extra_forc, len(a)-extra_forc):
if a.values[i] != 0: continue
past = np.nonzero(a.values[i-extra_forc:i][::-1])[0]
fut = np.nonzero(a.values[i+1:i+1+extra_forc])[0]
if len(past) > 0 and len(fut) > 0:
if abs(np.amin(past) - np.amin(fut)) <= margen:
a.values[i] = 999
这就是我现在尝试的,但没有成功:
a = np.where((abs(np.amin(np.nonzero([a.shift(-i) for i in range(extra_forc)])[0], axis=0) - np.amin(np.nonzero([a.shift(i) for i in range(extra_forc)][::-1])[0], axis=0)) < margen), 999, a)
受到启发,找到了更好的解决方案。可能不是最好的,但效果相当不错
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