对pandas DataFram应用log2转换

Question

我想将带有applymap和np2.log2的log2应用于数据，并使用boxplot显示它，下面是我编写的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv('testdata.csv')
df = pd.DataFrame(data)

################################
    # a.
df.boxplot()
plt.title('Raw Data')

################################
    # b.
df.applymap(np.log2)
df.boxplot()
plt.title('Normalized Data')

下面是我得到的原始数据的箱线图，没问题，但我在应用log2转换后得到了相同的箱线图！！！有谁能告诉我我做错了什么，应该纠正什么才能用applymap和np.log2

Answer 1

一种更快的方法是：

df = np.log2(df)

别忘了将结果分配回df。在

Answer 2

根据API ReferenceDataFrame.applymap(func)

Apply a function to a DataFrame that is intended to operate elementwise, i.e. like doing map(func, series) for each series in the DataFrame

它不会改变您获取返回值并使用它所需的DataFrame。在