合并数据帧和字符串

Question

我试图使用一个数据框来重组不同类型的数据

我有一个包含3列的数据框：

• 我定义的一个和索引（使用groupby命令）
• 一个重新组合参数的函数，比如“valeur1”，我想为具有相同索引的参数求一个平均值（在group by之后使用一个平均值命令）
• 最后一列包含字符串。每个索引只有一个字符串，但某些单元格可能包含nan

我试图在最后得到一个数据帧，其平均值为1参数，这取决于索引以及索引附带的字符串（字符串列中的nan不重要）。下面是一张图片，其中有一个示例或我正在尝试获取的内容：illustration。主要问题是dataframe.mean不能与字符串一起使用

到目前为止，我使用的代码非常基本：

dataRaw=pd.read_csv('file.csv', sep=';', encoding='latin-1')
data=dataRaw.groupby(index)
databis=data.mean();

如有任何建议，将不胜感激

谢谢

Answer 1

我认为您需要按多个列进行分组：

databis = dataRaw.groupby(['index', 'String']).mean()