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替换Pandas中的字符串或对象
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<p>我正在建立一个按地区划分的数据框架,并按国家划分数据。我试图把各个国家放在一个桶里,在另一列中自动填充该地区</p> <p>我遇到的一个问题是重命名(或替换)值</p> <p>下面是一个我试图替换的值的示例</p> <ol> <li><p>国家(给定;(需要更换)</p> <ul> <li>德国海关</li> <li>科特迪瓦</li> </ul></li> <li><p>优先值</p> <ul> <li>德国</li> <li>科特迪沃伊尔酒店</li> </ul></li> </ol> <hr/> <p>我正在运行Spyder(最新版本),并且正在使用Pandas进行操作</p> <p>我第一次使用下面的函数,但没有成功</p> <pre><code> DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire') </code></pre> <p>接下来,我尝试将对象数据类型转换为字符串值。还是没有骰子</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>DFColumn['Country'].astype(str) DFColumn['Country'].str.replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire') </code></pre> <p>我有什么想法或其他方法可以尝试吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这就是我使用熊猫来替换单个柱的质量</p> <pre><code>df.Country = df.Country.replace({"Cote d'Ivoire": "Cote dIvoire","Germany Customs": "Germany"}) </code></pre>
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