替换Pandas中的字符串或对象

Question

我正在建立一个按地区划分的数据框架，并按国家划分数据。我试图把各个国家放在一个桶里，在另一列中自动填充该地区

我遇到的一个问题是重命名（或替换）值

下面是一个我试图替换的值的示例

1. 国家（给定；（需要更换）

   • 德国海关
   • 科特迪瓦

2. 优先值

   • 德国
   • 科特迪沃伊尔酒店

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我正在运行Spyder（最新版本），并且正在使用Pandas进行操作

我第一次使用下面的函数，但没有成功

DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

接下来，我尝试将对象数据类型转换为字符串值。还是没有骰子

DFColumn['Country'].astype(str)

DFColumn['Country'].str.replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

我有什么想法或其他方法可以尝试吗

Answer 1

这就是我使用熊猫来替换单个柱的质量

df.Country = df.Country.replace({"Cote d'Ivoire": "Cote dIvoire","Germany Customs": "Germany"})

Answer 2

您可以使用字典替换多个值

nametoreplace= {
              "Cote d'Ivoire":"Cote dIvoire",
              "Germany Customs": "Germany"
               }

DFColumn['Country']=DFColumn['Country'].replace(nametoreplace)