添加索引时，数据帧中的数据将被清除

Question

我正在尝试为一行数据添加索引。数据框将用于存储关于特定区域的不同值。当我尝试添加索引时，数据将被清除，即使我同时将数据添加到数据帧中

我已经尝试了下面的代码。所有行值都显示NaN，但是当我删除index参数时，数据就会出现

ages = pd.DataFrame(data=ages,index=['Ardrossan'])

数据框应显示Ardrossan不同年龄组的人口

Answer 1

由于data是一个数据帧，熊猫会尝试匹配索引

比如说

ages = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3]}, 
                    index=['a', 'b', 'c'])
df = pd.DataFrame(data=ages,index=['Ardrossan'])

屈服

            col1
Ardrossan   NaN

但是

ages = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3]}, 
                    index=['a', 'Ardrossan', 'c'])
df = pd.DataFrame(data=ages,index=['Ardrossan'])

然后它就屈服了

            col1
Ardrossan   2

确保在上一个数据帧中有Ardrossan索引。或者，以后再设置索引

Answer 2

如果数据是具有类似数据帧或序列的索引的类型，pd.DataFrame(data=..., index=...)只保留在上一个索引和新索引中具有相同索引的行。具有新索引的所有其他行接收NaN

因此，在这里，必须对数据使用基础numpy数组，而不是完整的数据帧：

ages = pd.DataFrame(data=ages.values,index=['Ardrossan'])