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按发生率分组的100万整数
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<p>我创建了100万个介于1和100之间的随机整数&;将结果写入文本文件</p> <pre><code>Results_File = open('RandomResults.txt','w') for i in range(1000000): x = random.randint(1,100) Results_File.write(str(x) + "," + '\n') </code></pre> <p>好的,这样行。但我想找出整个数据集中每个整数的出现次数</p> <p>因此,我将该文件导入到一个新的python会话中,并根据数据创建了一个数据帧我还打开了csv&;创建了标题列“A”,以帮助在熊猫中移动数据。()可能不需要)</p> <pre><code> df = pd.read_csv('RandomNumbers.csv','r') df.sort_values(by=['A']) </code></pre> <p>这就是我被困的地方。有人能给我指出正确的方向吗</p> <p>我想看看每个数字在这个随机分布的数字中出现的频率</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>希望能有帮助。熊猫的<code>value_counts()</code>功能就是这样做的</p> <pre><code>df['A'].value_counts() </code></pre>
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