使用Multindex列堆叠Multindex数据帧

Question

我试图用多个级别来堆叠数据帧的行值，用一个级别来堆叠列值。原始数据帧如下所示（其中Time是df.columns中单个级别的名称）：

Time                                      +1hr   +2hr   +3hr   ... 
Cytokine Antibody Peptide Concentration
IFNg     CD28     N4     1uM              0.1    0.2.   0.3.   
TNFa.    CD28.    N4.    1uM              0.2    0.4.   0.6.   
...

我正在尝试堆叠数据帧以获得如下输出：

Cytokine                             IFNg  TNFa  ...
Antibody Peptide Concentration Time
CD28     N4.     1uM           +1hr  0.1.  0.2
CD28     N4.     1uM           +2hr  0.2.  0.4
CD28     N4.     1uM           +3hr  0.3.  0.6
...

不幸的是，df.stack（）返回以下内容：

Time                                          +1hr  +2hr  +3hr ...
Cytokine Antibody Peptide Concentration Time
IFNg     CD28     N4.     1uM           +1hr  0.1.  na    na
         CD28     N4.     1uM           +2hr  na    0.2.  na
         CD28     N4.     1uM           +3hr  na    na    0.3
TNFa     CD28     N4.     1uM           +1hr  0.2.  na    na
         CD28     N4.     1uM           +2hr  na    0.4.  na
         CD28     N4.     1uM           +3hr  na    na    0.6
...

尽管pandas文档说使用单级列堆叠数据帧将输出一个系列，但当我尝试堆叠时，最终会得到一个大数据帧（即使df.columns.nlevels返回1）。当我删除列级别（Time）的名称时，它可以正常工作，但我希望保留它。我能做些什么来让堆叠正常工作吗

Answer 1

我自己想出来了，但我想我还是把解决方案记录下来。如果直接为列值指定了单个级别的名称（例如df.columns.name='Time'），则堆叠工作正常。单级多条件不适用于df.stack（）