重新搜索，重新匹配两列作为参数

Question

我有一个带NaN和另一个值的变量。他们的数目如下

NaN                                   5101
PSYCHIATRIST - CLINICAL PSYCHOLOGY    1596
Name: PROV_CATGY_DESC, dtype: int64

（第一个附带问题：其值为NaN或字符，为什么输入为int64？我将其更改为astype（object），但下面的问题仍然相同）

首先，我试着用这行代码去掉前导空格

df['PROV_CATGY_DESC']=df['PROV_CATGY_DESC'].str.strip()

然后我测试了这个：

if (re.search('PSYCHIATRIST - CLINICAL PSYCHOLOGY', str(df['PROV_CATGY_DESC'].str.upper()))) :
    df['SPECShort']=1
else:
    df['SPECShort']=2  

结果如下：

1    6697
Name: SPECShort, dtype: int64

最后，我测试了这个：

if (re.match('PSYCHIATRIST - CLINICAL PSYCHOLOGY', str(df['PROV_CATGY_DESC'].str.upper()))) :
    df['SPECShort']=1
else:
    df['SPECShort']=2  

结果如下：

2    6697
Name: SPECShort, dtype: int64

但是我想我去掉了前面的空格，如果有的话，PROV_CATGY_DESC应该以PSYCHIATRIST - CLINICAL PSYCHOLOGY开头

无论如何，在重新匹配和重新搜索两种情况下，为什么不能正确拾取NaN