用神经网络确认这种处理缺失值的方法

Question

我有一个类似这样的功能（我没有足够的代表上传图像，我只能描述它，在任何情况下，这里是链接-->https://ibb.co/g9YQgQX）：

• 分布为高斯分布，最小值为0，最大值为1
• 对应于值0，有一个巨大的条形图，对应于数据点的3/5

如果我使用基于规则的算法（RF、XGboost），我可以得到非常好的结果，但我正在努力使用NN（不确定这是否取决于此或其他原因）

您能确认这是NN可以处理的分发吗？否则，你有什么建议

非常感谢

Answer 1

很难说你到底在做什么，因为轴是未标记的，但是是的，NN可以处理这种分布，但可能很差。然而，你应该仔细观察你想要达到的目标。当我看它的时候，我想把它分为两个独立的问题，并对神经网络进行非零分布的训练，并有一些单独的东西来处理零。相反，你可以认为这是一个非常不平衡的数据集，在处理那些如deep NN's，general advice（实际上只是谷歌“神经网络不平衡数据集”）

时有很多方法/文献。