从panda Datafram中的特定值获取索引

Question

我正在寻找一种方法，从Dataframe列中的特定条目中获取行索引。我需要它，以便我可以使用该索引获取该条目所在的整行。我已经获得了我在列中寻找的值，但是我无法获得它的索引。以下是我目前的代码：

import glob, os
from pandas import *
filepath = r'C:\Users\Dani\Documents\clase dani\PhD\GC\Cuanti'
for csv_file in glob.glob(os.path.join(filepath, '*.csv')):
    rt=pandas.read_csv(csv_file, skiprows=6)
    rt.set_index('Peak')
    RTlist=rt.loc[:,'R.T.']
    for item in RTlist:
        if 5.5<item<5.8:
            #here's where I want to get the row index where item is at, but I can't achieve it. 

谢谢你的帮助

Answer 1

出于演示目的，我创建了源数据帧（rt），如下所示：

rt = pd.DataFrame([ [ 1, 2, 5 ], [ 2, 5, 6 ], [ 3, 5.52, 7 ], [ 4, 5.6, 8 ],
    [ 5, 5.75, 9 ], [ 6, 5.8, 10 ], [ 7, 6, 11 ] ],
    columns=[ 'Peak', 'R.T.', 'Xxx' ])
rt.set_index('Peak')

您可以使用单个指令获得结果（索引/值对）：

rt['R.T.'][rt['R.T.'].between(5.5, 5.8, inclusive=False)]

对于我的测试数据，它打印：

2    5.52
3    5.60
4    5.75

rt['R.T.']选择整个'R.T.'列

那么[rt['R.T.'].between(5.5, 5.8, inclusive=False)]是一个谓词， 选择指定范围内的值

或者您可能只对索引值感兴趣？ 如果是这种情况，请写下：

rt[rt['R.T.'].between(5.5, 5.8, inclusive=False)].index

Answer 2

使用iteritems在系列RTlist中循环，这可能是您想要的

for index, item in RTlist.iteritems():
    if 5.5<item<5.8:
        item_index = index
        item_value = item