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将多索引折叠为uns后的索引
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<p>如何操作以下数据框,使列成为索引,而不是多索引:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df = pandas.DataFrame([ {'col_1': 'A', 'col_2': 'A', 'value': 1}, {'col_1': 'A', 'col_2': 'B', 'value': 1}, {'col_1': 'A', 'col_2': 'C', 'value': 1}, {'col_1': 'B', 'col_2': 'A', 'value': 1}, {'col_1': 'B', 'col_2': 'B', 'value': 1}, {'col_1': 'B', 'col_2': 'C', 'value': 1}, ]).set_index(['col_1', 'col_2']).unstack() </code></pre> <p>这使得:</p> <pre><code> value col_2 A B C col_1 A 1 1 1 B 1 1 1 </code></pre> <p>但是,我想:</p> <pre><code>col_1 A B C A 1 1 1 B 1 1 1 </code></pre> <p>我知道我可以用<code>.loc</code>来达到一半:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.loc[:, 'value'] </code></pre> <p>这使得:</p> <pre><code>col_2 A B C col_1 A 1 1 1 B 1 1 1 </code></pre> <p>然而,我看不到下一步</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以做:</p> <pre><code>df.columns = [e[1] for e in df.columns.values] print(df) </code></pre> <p><strong>输出</strong></p> <pre><code> A B C col_1 A 1 1 1 B 1 1 1 </code></pre>
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