我有这样一个框架:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Car_ID': ['B332', 'B332', 'B332', 'C315', 'C315', 'C315', 'C315', 'C315', 'F310', 'F310'], \
'Date': ['2018-03-15', '2018-03-14', '2018-03-12', '2018-03-15', '2018-03-14', '2018-03-13', \
'2018-03-12', '2018-03-11', '2018-03-10', '2018-03-09'], \
'Driver': ['Alex', 'Alex', 'Alex', 'Sara', 'Sara', 'Sara', 'Sara', 'Sara', 'Franck','Franck'], \
'Info': ["Group_B", "Group_B", "Group_B", "Group_C", "Group_C", "Group_C", "Group_C", "Group_C", "Group_F", "Group_F"]})
df
Car_ID Date Driver Info
0 B332 2018-03-15 Alex Group_B
1 B332 2018-03-14 Alex Group_B
2 B332 2018-03-12 Alex Group_B
3 C315 2018-03-15 Sara Group_C
4 C315 2018-03-14 Sara Group_C
5 C315 2018-03-13 Sara Group_C
6 C315 2018-03-12 Sara Group_C
7 C315 2018-03-11 Sara Group_C
8 F310 2018-03-10 Franck Group_F
9 F310 2018-03-09 Franck Group_F
我想在每个不同的Car_ID
之前添加新行,如下所示:
Car_ID Date Driver Info
0 B332 2018-03-15 Alex Group_B
1 B332 2018-03-14 Alex Group_B
2 B332 2018-03-12 Alex Group_B
3 B332 2018-03-12 Alex Changed
4 C315 2018-03-15 Sara Group_C
5 C315 2018-03-14 Sara Group_C
6 C315 2018-03-13 Sara Group_C
7 C315 2018-03-12 Sara Group_C
8 C315 2018-03-11 Sara Group_C
9 C315 2018-03-11 Sara Changed
10 F310 2018-03-10 Franck Group_F
11 F310 2018-03-09 Franck Group_F
12 F310 2018-03-09 Franck Changed
我怎样才能通过shift()
来完成这项工作
谢谢
插入行很昂贵。您可以使用
groupby
+last
,连接两个数据帧,然后sort_values
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