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我的观点是使用Python Flask创建一个微服务，其中包含一些REST端点以获得结果，并让java应用程序与基于Python的微服务进行交互以进行机器学习。这种方法的主要优点是关注点和部署的分离是独立的，您可以利用微服务体系结构的优势
尽管也可以将python代码捆绑到java中，也可以使用jython，但是java代码或python代码中的任何更改都会为部署增加额外的开销。捆绑额外的非java代码将是Windows、Mac和Linux等不同操作系统的另一项开销
您可以查看以下链接以供参考
https://www.datacamp.com/community/tutorials/machine-learning-models-api-python
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