我有两个数据帧:
import pandas as pd
friends = pd.dataframe({
'name' : ['Alice', 'Jim', 'Edward'],
})
everyone = pd.dataframe({
'name' : ['Edward', 'Conrad', 'Lucy', 'Jim', 'Frank', 'Alice', 'Sam']
})
我可以得到我朋友的名单,按“每个人”的顺序,有索引
everyone.loc[everyone['name'].isin(friends['name'])]
我可以在“每个人”中找到我朋友的布尔掩码
everyone['name'].isin(friends['name'])
我甚至以为我找到了一个笨拙的解决方案,但它也重新安排了事情
everyone.reset_index().merge(friends, how='right', on='name').set_index('index')
但我不知道如何在“每个人”数据框中获得它们的序号。理想情况下,该解决方案会向friends数据框添加一个查找列,如下所示。爱丽丝是每个人的第五名;吉姆是第三个;第0个爱德华。顺序(匹配我原来朋友的顺序)显然很关键
name everyone_id
0 Alice 5
1 Jim 3
2 Edward 0
我可能会编写一个缓慢的查找函数和friends.apply(),但假设pandas有一个我找不到的更简单的函数或参数
可以使用^{}
with
交换的索引值:类似的解决方案是^{} 乘
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