在以下代码中:
import pandas as pd
import numpy as np
import random
sz = 50
df = pd.DataFrame({'Group': pd.Series(random.choice(['A', 'B']) for _ in range(sz)),
'Key': pd.Series(np.random.randint(2, high=5, size=sz))})
dictforA = {2: 0.1, 3: 0.8, 4: 0.2}
dictforB = {3: 0.9}
…希望分配一个名为Value
的新列,该列基于其各自的字典。缺少的值将被忽略
代码:
df.assign(Value=df.groupby('Group').apply(lambda x: np.where(x.index == 'A', dictforA[x.Key], dictforB[x.Key])))
给予
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
我哪里出错了
您可以创建一个从组到词典的映射器,并使用^{}
相关问题 更多 >
编程相关推荐