2024-05-05 11:57:11 发布
网友
我下载了几个功能磁共振数据集,用nilearn来做这项工作。不知何故,nilearn中的示例具有与目标相同的形状(或大小或长度)数据(例如在haxby数据集中,1452个时间序列与1452个标签)
我想使用scikit learn对另一种类型的分类或转换使用不匹配的数据集(例如:target的长度较短),但它需要相同长度的数据和目标(x\u n\u samples=y\u n\u samples)
在scikit learn中是否有任何类型的预处理来解决这类问题
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