如何将两个数据帧与一个索引合并到一个数据帧中？
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<p>我创建了两个panda数据帧，第一个称为dfmas，索引为Date，然后是dates、data和3个移动平均列</p>
<pre><code> OPEN HIGH LOW LAST ma5 ma8 ma21
Date
11/23/2009 88.84 89.19 88.58 88.97 NaN NaN NaN
11/24/2009 88.97 89.07 88.36 88.50 NaN NaN NaN
11/25/2009 88.50 88.63 87.22 87.35 NaN NaN NaN
11/26/2009 87.35 87.48 86.30 86.59 NaN NaN NaN
11/27/2009 86.59 87.02 84.83 86.53 87.588 NaN NaN
11/30/2009 87.17 87.17 85.87 86.41 87.076 NaN NaN
12/1/2009 86.41 87.53 86.17 86.68 86.712 NaN NaN
12/2/2009 86.68 87.49 86.59 87.39 86.720 87.302 NaN
12/3/2009 87.39 88.48 87.32 88.26 87.054 87.214 NaN
12/4/2009 88.26 90.77 88.00 90.56 87.860 87.471 NaN
</code></pre>
<p>第二个数据帧是由移动平均值交叉时的上述数据组成的</p>
<pre><code>ma = [0,]
ma5Last = ma5[0]
ma8Last = ma8[0]
for ma5Curr, ma8Curr in zip(ma5[1:], ma8[1:]):
if ma5Curr > ma5Last and ma8Curr > ma8Last:
ma.append(1)
elif ma5Curr < ma5Last and ma8Curr < ma8Last:
ma.append(-1)
else:
ma.append(0)
ma5Last = ma5Curr
ma8Last = ma8Curr
maX = pd.DataFrame(ma).astype('float')
maX.columns = ['maX']
</code></pre>
<p>下面称为“maX”</p>
<pre><code> maX
0 0.0
1 0.0
2 0.0
3 0.0
4 0.0
5 0.0
6 0.0
7 0.0
8 0.0
9 1.0
</code></pre>
<p>但是，我无法合并/合并2个数据帧。
如何将'Date'索引添加到第二个'maX'数据帧，然后将这两个数据帧合并/合并/合并在一起？非常感谢</p>
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