能否根据前几个月预测潜在客户的数量

Question

我有一组关于每天产生的潜在客户的数据样本。潜在客户只不过是一个用户，表示是否愿意成为我们的合作伙伴。示例数据集如下所示

LEADID,CREATEDATE,STATUS,LEADTYPE
810029,24-DEC-17 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
806136,30-DEC-17 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
812134,31-DEC-17 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
806147,31-DEC-17 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
806166,01-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
28002,04-MAR-16 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
808156,01-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
808162,01-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
806257,07-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
832091,17-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
838079,17-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
66001,26-MAR-16 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
70001,28-MAR-16 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
806019,23-DEC-17 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
822064,12-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
834043,14-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2
836053,16-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType1
838119,19-JAN-18 12.00.00.000000000 AM,open,LeadType2

正如你所看到的，潜在客户类型可以是LeadType1或LeadType2，并且每天都会生成

为了理解数据，我使用Python创建了以下绘图

支持代码如下。注意，我只是Python和AI的Noob，但我想检查这是否证明了机器学习的有效用例，以及我的方法应该是什么

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline
in_file = 'lead_data.csv'
mydf = pd.read_csv(in_file,encoding='latin-1')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
#g = mydf.groupby(['R4GSTATE','LEADTYPE']).count()['STATUS'].unstack()
g = mydf.groupby(['R4GSTATE','STATUS']).count()['LEADTYPE'].unstack()
g.plot(ax=ax)
#ax.set_xlabel('R4GSTATE')
ax.set_xlabel('R4GSTATE')
ax.set_ylabel('Number of Leads')
ax.set_xticks(range(len(g)));
ax.set_xticklabels(["%s" % item for item in g.index.tolist()], rotation=90);

基本上，我只是阅读csv，整理数据（我已经清理了原始csv）以保留对我有意义的内容。我还创建了按月份和年份划分的潜在客户数量分组，以便可以看到每个月生成的历史潜在客户

我想知道机器学习是否能帮助我根据前几个月的数据预测未来几个月的潜在客户数量

如果答案是肯定的，那么线性回归是进一步探索的正确途径吗

Answer 1

使用基于时间序列的预测技术

如果您熟悉统计信息并想花点时间做预测，我建议您使用statmodels包中的ARIMA

简单的选择是使用fbprophet快速完成工作：https://facebook.github.io/prophet/