如何用主成分分析法求两个主成分

Question

我有两个数组。它看起来像：

       GarageMudroomLights [kW]  DiningRoomOutlets [kW]
0                      0.001159                0.000000
1                      0.001223                0.000000
2                      0.001281                0.000000
3                      0.001525                0.000000
4                      0.001549                0.000000
5                      0.001490                0.000000
...                         ...                     ...
39796                  0.003750                0.001783
39797                  0.003717                0.001850
39798                  0.003617                0.001867

我需要找到两个正交向量的主成分。 我试着用PCA in python来获得它，但是我不明白组件在哪里，向量（necessary vectors and angle (picture)）之间的旋转角度在哪里，以及它如何只在两个数组中工作

现在我是标准化阵列，不知道接下来会发生什么

import pandas
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

s_i_t = pandas.read_csv('dataset.csv', sep=',')
s_i_t_std = StandardScaler().fit_transform(s_i_t)