从meshgrid生成的子阵列构建三维阵列，并引入第3维

Question

我是python新手，我想构建一个完整的3D数组，其尺寸为1e3 x 1e3 x 16

为此，我尝试：

dimBlocks = 4
numElBlock = 1000
numPoints = 1000

arrayCrossX = np.linspace(kMIN, kMAX, numPoints, endpoint=True)
arrayCrossY = np.linspace(-1, 1, numPoints, endpoint=True)

coordCrossX, coordCrossY = np.meshgrid(arrayCrossX, arrayCrossY)
arrayFullCross = np.array(coordCrossX.size, coordCrossY.sizes, dimBlocks**2)

但它不起作用，我得到以下错误：

arrayFullCross = np.array(arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2) ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted

任何人都可以看到，用子数组coordCrossX，coordCrossY和第三维度等于dimBlocks**2 = 16来构建这个完整的3D数组有什么问题

敬礼

Answer 1

arrayFullCross = np.array(arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2)
ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted

np.array的签名：

array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

正确使用np.array的方法：

In [658]: np.array([1,2,3], float)   # 2 nonkeyword arguments
Out[658]: array([1., 2., 3.])

也就是说，要从中生成数组的对象，后跟可选的dtype。其他任何东西都必须使用copy这样的参数

您提供了3个位置参数。因为它们都是大小，所以需要使用np.zeros：

np.zeros( (arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2) )