如何访问结构化数组子数组中的特定项

Question

以here为例：

dt = np.dtype([('name', np.unicode_, 16), ('grades', np.float64, (2,))])
x = np.array([('Sarah', (8.0, 7.0)), ('John', (6.0, 7.0))], dtype=dt)

如何仅访问“grades”数组中位置0处的成绩

因为我对如何获取一个特定人的分数的模糊性，也就是说，因为我可以

>>> x['grades'][0]
>>> [8.0 7.0]

或者

>>> x[0]['grades']
>>> [8.0 7.0]

这两个都会得到相同的结果，我看不出有什么办法，我将只能访问0位的等级，但对所有的人。有办法吗

我不会写字

>>> x[0]['grades'][0]
>>> 8.0

或者像这样的组合

>>> x[:]['grades'][0]
>>> x[0]['grades'][:]

同一点：为什么“grades”字段的形状声明为“（2，）”，而“（2）”、“[2，]”、“[2]”和“2”似乎给出相同的结果

Answer 1

这将为每个人打印grades的一年级：

print (x[:]['grades'][:,0])

或者：

print(x['grades'][:,0])

输出：

[8. 6.]

说明：

1. x[:]['grades']（或x['grades']）生成二维数组。实际上，它产生了一个由grade值组成的一维数组，但是grade的每个值本身就是一个一维数组。最终结果，二维数组：

   [[8. 7.] [6. 7.]]

2. 从这个2d数组中，我们只想从每个等级中得到所有等级的第一个等级，因此我们使用索引[:,0]