分类/细分总计数据表

Question

我有一个汇总数据表：

KWid     Orders    Revenue
12345    10        150
23468    5         200

这些数据存储在一个供应商的报告中，但我们正在迁移到一个新的供应商。要接收事务数据，新供应商需要在单行上列出每个订单，即带有5个订单的KWid 23468将显示如下：

KWid     Orders    Revenue   OrderID
23468    1         40        1
23468    1         40        2
23468    1         40        3
23468    1         40        4
23468    1         40        5

注意，5个订单（200个）的总收入在5行中平均分配。此外，必须为每一行创建唯一的订单ID

我以前做过这个，但似乎找不到我的代码。我将如何完成以下规定：

1. 必须使用SQL Server或Python
2. 无法包含此解决方案中所示的计数器表（事务太多，无法有效地创建此类表）-disaggregate summarised table in SQL Server 2008

Answer 1

加入一个理货台，这就相当直接了。您可以阅读有关计数表here的更多信息

我把它作为我系统的一个视图。这是我的版本

create View [dbo].[cteTally] as

WITH
    E1(N) AS (select 1 from (values (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1))dt(n)),
    E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b),  10E+2 or 100 rows
    E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b),  10E+4 or 10,000 rows max
    cteTally(N) AS 
    (
        SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
    )
select N from cteTally
GO

下一步，我们需要一个表和您的表，所以我刚刚抛出了快速表变量。在查询中，您可以根据基表编写这个

declare @Something table (KWid int, Orders int, Revenue decimal(7,2))

insert @Something values
    (12345, 10, 150)
    , (23468, 5, 200)

现在我们有问题的设置，这变得相当容易。此查询应生成您所需的数据

select s.KWid
    , OrderNum = t.N 
    , Revenue = convert(numeric(7, 2), round(s.Revenue / s.Orders, 2))
from @Something s
join cteTally t on t.N <= s.Orders
order by s.KWid
    , t.N