不选择缺失值？

Question

有一个DF med562。分类变量的分布如下

I    6119923

O     764905

      166666

Name: IND, dtype: int64

我只想用I的值，即6119923行的值来插补166666个缺失的值。我写了这个

med562['IND']=med562['IND'].fillna(value='I')

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)

Catcounts

它没有改变，仍然是同样的分布。这是在python3.7.3上运行的。不应该是软件问题。有什么想法吗？谢谢

Answer 1

这不是NaN，而是空白，如果是NaN当你做value_counts的时候，它不会显示在结果中，因为value_counts中的dropna=True默认为True

med562['IND']=med562['IND'].replace({'':'I'})

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)