在python中规范化直方图有困难吗

Question

• 我正在用一个直方图绘制在一个散点的右边
• 我已经在plt.hist(norm=1, or density=True)中尝试了正常函数，然后我得到了一个y轴大小约为2，5的直方图。我知道如果我增大bin大小，我可以降低y轴值，但是我尝试复制的工作没有大于0.2的bin

代码：

x,y=columns of a predetermined table

left, width = 0.1, 0.7
bottom, height = 0.1, 0.7
spacing = 0.05

rect_scatter = [left, bottom, width, height]

rect_histx = [left, bottom + height + spacing, width, 0.2]

rect_histy = [left + width + spacing, bottom, 0.2, height]

plt.figure(figsize=(9, 8))

ax_scatter = plt.axes(rect_scatter)

ax_scatter.tick_params(direction='in', top=True, right=True)

ax_histx = plt.axes(rect_histx)

ax_histx.tick_params(direction='in', labelbottom=True)

ax_histy = plt.axes(rect_histy)

ax_histy.tick_params(direction='in', labelleft=False)

ax_scatter.scatter(x, y, s=30, marker='*')

binwidth = 0.1

ax_scatter.set_xlim((-1, 0.7))

ax_scatter.set_ylim((-0.9, 0.9))

bins = np.arange(-10, 10 + binwidth, binwidth)

ax_histx.hist(x, bins=bins, normed=1, color='chartreuse')

ax_histy.hist(y, bins=bins, orientation='horizontal', normed=1, color='darkmagenta')

ax_histx.set_xlim(ax_scatter.get_xlim())

x_histy.set_ylim(ax_scatter.get_ylim())

• 附言：我在其他的帖子里找过，试了很久才修好，但我真的迷路了。另外，我是编程和统计方面的新手。因此，如果可以，请使用简单的术语

• 我正在处理一个用这个函数绘制的图形的屏幕截图，另一个是我试图实现的一个示例（值不应该是相同的）

• 如果你还需要什么帮助解决我的问题，请尽管问。谢谢