如何在Python中处理Oracle信息？

Question

我试图从Oracle到Python列表中提取信息，以便将它们用作函数中的输入。我正在使用以下代码：

import cx_Oracle 
dsnRiesgos = cx_Oracle.makedsn(host="MYHOST", port ="MYPORT", sid="MYSID")
conect = cx_Oracle.connect(user="USER",password="PASS",dsn=dsnRiesgos)
cursor = conect.cursor()
query = """ MY_QUERY """
Referencias = []
Referencias_Exp = []
cursor.execute(query) 
#The result is a view with five columns and 400,000+ rows 
for row in cursor:
    Referencias.append(row[1])
    Referencias_Exp.append([row[1],row[4]])

我遇到的问题是，“query”的输出是400000多行，完成列表中的插入需要花费很长时间（我在15分钟后停止了插入）。我的直觉告诉我有一个更有效的方法来做这件事，但我不知道怎么做

我使用的是windows7、python3.6.2、Oracle客户端：instantclient basic Windows.x64-11.2.0.4.0

我是Python的初学者，这是我第一次将它与Oracle连接起来，所以“基本”概念对我来说可能是未知的

Answer 1

因为您似乎只需要第一列和第四列，所以我建议您创建一个只获取这些列的查询

然后，使用fetchall（）（http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/cursor.html）可能会对您有所帮助。它将为您带来一个元组列表，每个元组都是查询生成的行之一

以及从“如何”移到“为什么”：为什么在处理列表之前需要列表中的所有400k行？你就不能避免这一步吗？撇开小的优化不谈，这本身就很慢，最好避免