基于Pandas模式的数据帧行复制

Question

我有一个有几行的数据帧。当找到一个模式（比如;，只在最后一列中找到）时，我想复制行，但是基于一列分配新的值。所有数据都是字符串。例如：

        A     B      C
 x1     b1a   kxl    Ak
 x2     b1b   txl    Ak
 x3     b1c   uxl    Ak;Lo  #should be duplicated
 x4     b1d   ixl    Lo

变成

        A     B      C
 x1     b1a   kxl    Ak
 x2     b1b   txl    Ak
 x3     b1c   uxl    Ak  #duplicated
 x3     b1c   uxl    Lo  #duplicated
 x4     b1d   ixl    Lo

我试图让groupby('C').split(';')工作，但没有找到一个有效的方法。你会怎么做

当然，一种快速而肮脏的方法是一行一行地运行DF，但是我想这不是很有效

Answer 1

用途：

s = df['C'].str.split(';')
df = df.iloc[np.repeat(np.arange(len(df.index)), s.str.len())]
df['C'] = np.concatenate(s)
print (df)
      A    B   C
x1  b1a  kxl  Ak
x2  b1b  txl  Ak
x3  b1c  uxl  Ak
x3  b1c  uxl  Lo
x4  b1d  ixl  Lo

1. 第一列^{}由分隔符分隔
2. 对于通解^{}数组，由^{}创建，长度为DataFrame，带^{}
3. 最后将列C替换为拆分值的扁平值