如何处理时间序列预测模型中的不频繁数据

Question

我正在尝试建立一个股票价格预测的基本模型，我想包括的一些特征来自公司季度盈利报告（每3个月一次），例如；如果我的数据功能是Date、OpenPrice、Close Price、Volume、LastQrtrRevenue，那么如果我每3个月才有一个值，我该如何包含LastQrtrRevenue？我是否应该将其他日期留空（或空），还是应该只包含LastQrtrRevenue的常量，并在新数据发布的当天更新它？如果有人对处理不常发布但重要的数据有任何反馈，请分享。。。。先谢谢你

Answer 1

我很想把上个季度的收入放在一个单独的表中，用一个日期字段表示该季度的开始时间（或者结束时间，其实并不重要）。然后您可以编写查询，以最适合您的应用程序的方式工作。您当然可以使用该表重新构建上面提到的视图，只要您可以将其与主表相关联

您只需按公司名称加入主表，同时选择上一季度收入表的max()