合并时间戳大于或等于的数据帧

Question

我有两个数据帧：

timestamp1 = ['2018-10-01 00:01:49.800000000', '2018-10-01 00:01:52.900000000', '2018-10-01 00:04:18.857741600'] 

df1 = pd.DataFrame(timestamp1, columns =['timestamp']) 

timestamp2 = [['2018-10-01 00:01:50.230 ', 'John'], ['2018-10-01 00:01:52.560', 'Jill'], ['2018-10-01 00:04:19.100', 'Jack']]

df2 = pd.DataFrame(timestamp2, columns =['timestamp', 'name']) 

我想根据时间戳（t）合并这两个帧，其中t来自df1（t）>；=df2（t）。我想要的结果是：

         timestamp_df1,               timestamp_df2,                name
2018-10-01 00:01:49.800000000      2018-10-01 00:01:50.230          John
2018-10-01 00:01:52.900000000      2018-10-01 00:01:52.56           Jill
2018-10-01 00:04:18.857741600      2018-10-01 00:04:19.100          Jack

时间戳是数据帧中唯一可以合并的公共内容。我已经研究了条件合并，但它似乎不是正确的路线？任何帮助或建议都是有用的

Answer 1

看起来你需要^{}在这里。请注意，在第二种情况下，条件不成立。你也可以像我在这里做的那样添加一个公差：

pd.merge_asof(df1, df2, 
              on='timestamp', 
              direction='nearest', 
              tolerance=pd.Timedelta('1min'))

     timestamp  name
0 2018-10-01 00:01:49.800000000  John
1 2018-10-01 00:01:52.900000000  Jill
2 2018-10-01 00:04:18.857741600  Jack