我需要帮助找出代码错误后，应用反连接

Question

表1

x   y   z   amount  absolute amount
121 abc def 500 700
131 fgh xyz -800    800
121 abc xyz 900 900
131 fgh ijk 800 800
141 obc pqr 500 500
151 mbr pqr -500    500
141 obc pqr -500    500
151 mbr pqr 900 900

应用以下代码，我得到所需的输出-

c=df.groupby(['x','y'])['amount'].transform('sum')
df[c.ne(0) & c.abs().ne(df.absolute_amount)]

表2

x   y   z   amount  absolute amount
121 abc def 500 700
121 abc xyz 900 900
151 mbr pqr -500    500
151 mbr pqr 900 900

但是当我进一步想要一个表，其中返回表1中不在表2中的行，并生成一个新表（表3）

并对表3-

lis = anti_join_all_cols(TABLE_1, TABLE_2) 

dd = lis.groupby(['x','y'])['amount'].transform('sum')
TABLE_3 = lis[c.ne(0) & c.abs().ne(df.Absolute Amount)]

将弹出以下警告-

UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

Answer 1

“c”是数据帧df&；上的操作生成的序列；它的索引与表3的数据帧'lis'不同，您试图将这两个索引放在一起，因此出现错误。如果最后一个lise是Table_3=lis[dd.ne(0) & dd.abs().ne(lis.absolute_amount)]，您将不会得到这个错误（但是，您将得到一个空的数据帧）