从字典列表到数据框架

Question

假设我有以下列表：

comp1 = [
    {
        "key": "Chrome",
        "doc_count": 200798745
    },
    {
        "key": "Mobile Safari",
        "doc_count": 79919449
    },    
    {
        "key": "WebKit",
        "doc_count": 60544508
    }
]

comp2 = [
    {
        "key": "Chrome",
        "doc_count": 1231244
    },
    {
        "key": "Mobile Safari",
        "doc_count": 882075
    }
]

我想将它们转换为以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'idx':['Chrome', 'Mobile Safari', 'WebKit'], 'comp1_vals':[200798745, 79919449, 60544508], 'comp2_vals':[1231244, 882075, np.nan]}).set_index('idx')
df
Out[37]: 
               comp1_vals  comp2_vals
idx                                  
Chrome          200798745   1231244.0
Mobile Safari    79919449    882075.0
WebKit           60544508         NaN

最好的方法是什么？ 我想把每个列表转换成一个字典，其中的键将成为数据帧的索引，但看起来会很混乱，并且包含很多if-else语句。有什么好办法吗

Answer 1

使用pandas.merge：

df = pd.merge(pd.DataFrame(comp1), pd.DataFrame(comp2), on='key', how='outer')
print(df)

输出：

             key  doc_count_x  doc_count_y
0         Chrome    200798745    1231244.0
1  Mobile Safari     79919449     882075.0
2         WebKit     60544508          NaN