在集群之后，我如何从顶级集群中选择最好的客户（子集）？

Question

我使用K-Means（在3个PCA维度和5个PCA维度上）和GMM（在5个PCA维度上）方法，基于12个不同的特征来识别我的顶级客户。K-Means的两个输出产生了几乎相似的客户作为最佳客户集（每种情况下有1182个客户，重叠1156个），而GMM方法给了我660个客户作为我的顶级客户。这660名顾客都参加了K-Means方法

现在，我想确定我的主要客户是谁。你能不能建议一些统计方法，我可以用这些方法来说，这些X数量的客户确实是我最好的客户集，并对他们进行一些A/B测试？我不想去与完整的确定集，因为它可能会花费我做什么是计划这样一个大的客户集

Answer 1

尝试一些好的过滤！选择一个或多个功能，创建自己的指标（可能顶级客户是购买最多的客户，或者那些更忠诚/与公司关系更久的客户，或者这两个因素的加权和），对集群中的660个客户进行排序，只选择前N个客户，N是允许的最大客户数