通过拥有多个列表将dataframe转换成字典？

Question

我有一个数据帧–mydata–由500行组成，类似这样：

Id  Name    Score
R1  sam     76
R1  Sosan    8
..  …   … 
R4   jack   2
R4  Tom     76
R4   samy    8
R5  Check    9 
…    …                 

现在，我想把dataframe转换成一个字典，这样uniqe id成为键，uniques id的行成为一个列表。例如，考虑到上面的例子，R1应该是一个键，R1的内部应该有两个列表，或者R4应该有三个列表等等。 我对以下代码进行了树标识，但它忽略了唯一的标识：

mydictest= mydata.set_index('Id').T.to_dict('list').copy()

所以，我想要的输出应该是这样的：

 {'R1': [['sam', 78],['Sosan',8]], 'R4': [['Jack', 2],['Tom', 76],    
 ['samy', 8]]}

Answer 1

也许你可以试试这样的方法：

df = pd.DataFrame([['R1', 'sam', 78], ['R2', 'rem', 65], ['R1', 'pem', 56]], columns=['Id', 'Name', 'Score'])
d = df.set_index('Id').to_dict(orient='split')

req_dict = {}
for ind, data in zip(d['index'], d['data']):
    if ind in req_dict:
        req_dict[ind].append(data)
    else:
        req_dict[ind] = [data]
print(req_dict)

输出：

{'R1': [['sam', 78], ['pem', 56]], 'R2': [['rem', 65]]}