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Python常见问题
我目前正在TensorFlow和Pandas的帮助下构建RNN。最初，我解析了大量的.ipdr文件，并创建了一个数据集，同时对我的一些分类特性进行了热编码。我将文件行的必要部分附加到python字典中，将其转换为DataFrame，然后另存为.csv文件。之后，我加载.csv文件并使用它来训练我的TF模型。最初，对于少量的文件，这是可行的，但现在我有大量的文件，我得到一个MemoryError时，试图连接一个热门功能列在一起，甚至无法尝试保存文件为csv。我希望看看是否有更好的方法来解析.ipdr文件，并准备好TensorFlow训练数据。我需要能够一个热编码我的一些功能列。任何建议都会非常有用。这似乎是一个效率低下，以实现我想要的，但我有很少的经验，与这些图书馆，所以我用我知道的现在
Tags： 文件csv数据模型功能dataframepandas编码
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